Les nouvelles du Digital 

                                  Septembre  2026

1. La R&D pharmaceutique entre dans l’ère des agents IA

Avec K Pro, Owkin franchit une nouvelle étape chez Boehringer Ingelheim. Après une phase pilote, les chercheurs peuvent désormais interroger directement des données multimodales en oncologie et en immunologie, sans avoir à coder. Le changement est important : l’IA n’est plus mobilisée comme un service ponctuel, mais comme une plateforme intégrée aux workflows de R&D. Elle orchestre les modèles, automatise des analyses bioinformatiques et enchaîne les tâches, avec une validation humaine maintenue à chaque étape décisive.

Dans le même temps, Bristol Myers Squibb investit dans une infrastructure Nvidia de nouvelle génération. Le message est clair : les grands laboratoires veulent déployer l’IA sur toute la chaîne de valeur, de l’identification des cibles jusqu’aux essais cliniques.

2. Données de santé : la souveraineté devient un choix d’architecture

L’Estonie va tester K Pro selon une logique appelée à faire école : amener l’IA aux données plutôt que déplacer les données vers l’IA. La plateforme sera déployée dans l’environnement national afin que les dossiers restent sous contrôle estonien.

En France, le CEA et le Collecteur analyseur de données préparent un supercalculateur dédié à la médecine génomique. De son côté, la Haute Autorité de santé a référencé une première cohorte de données en vie réelle alimentée par l’IA, consacrée au cancer du poumon.

Ces projets font émerger un même modèle : associer puissance de calcul, données multimodales et maîtrise de leur hébergement. La performance technologique ne suffit plus ; elle doit désormais s’inscrire dans une gouvernance de confiance.

3. À l’hôpital, les usages deviennent concrets

Les cas d’usage se précisent. En oncologie, l’analyse d’images histologiques pourrait aider à choisir la chimiothérapie adjuvante après une intervention pour cancer du pancréas. Dans l’apnée du sommeil, des logiciels associés aux appareils de pression positive continue semblent améliorer l’observance.

La robotique suit la même trajectoire. Niryo se renforce dans l’imagerie, la radiothérapie et la chirurgie mini-invasive avec les technologies Orion et Pulsar. Neura Robotics cible, elle, une problématique très opérationnelle : le transport des lits inoccupés, afin d’alléger la charge logistique des équipes.

L’impression 3D s’ancre également dans les établissements européens. La production s’internalise, les équipes se spécialisent et les applications thérapeutiques, notamment les implants personnalisés, progressent.

4. Télésurveillance : le marché se consolide

Les opérations se multiplient. Cureety rachète l’américain Reimagine Care pour renforcer son offre d’accompagnement à distance des patients atteints de cancer.

En cardiologie, Implicity lève 35 millions d’euros pour accélérer son développement aux États-Unis et en Europe et poursuivre ses travaux sur l’intelligence prédictive. L’entreprise revendique 250 centres utilisateurs et 120 000 patients suivis chaque jour.

Le cadre évolue lui aussi : l’inscription au remboursement de la plateforme de télésurveillance cardiaque d’Implicity a été modifiée. Pour les acteurs, l’enjeu est donc double : démontrer la valeur clinique tout en sécurisant l’accès au marché.

5. Cybersécurité : les failles de base restent les plus coûteuses

Deux incidents récents rappellent une réalité simple : dans la santé, une faille d’accès peut exposer des données particulièrement sensibles à très grande échelle.

La Cnil a sanctionné l’Hôpital privé de la Loire après l’exfiltration de plus de 500 000 dossiers. L’attaque, menée à partir d’un compte compromis, a révélé plusieurs faiblesses : absence d’authentification forte, droits d’accès trop étendus et défaut d’analyse automatique des journaux. L’attaquant a pu consulter jusqu’à 73 dossiers par minute sans déclencher d’alerte.

La plateforme Jinko a également subi une fuite concernant environ 3 550 patients atteints de cancer. Les informations exposées incluraient des données médicales détaillées, des conversations privées et des documents. Une telle granularité augmente fortement le risque de phishing personnalisé.

La leçon est opérationnelle : sécuriser les données de santé suppose de combiner authentification forte, droits d’accès strictement dimensionnés, analyse automatisée des journaux et procédures de réaction rapides. La technologie seule ne suffit pas ; la gouvernance des accès est déterminante.

6. Agents conversationnels : utiles, mais pas encore fiables dans tous les contextes

Les assistants d’IA destinés au grand public se multiplient, mais leurs performances restent inégales. Certaines études montrent qu’ils peuvent fournir des conseils variables pour le sevrage tabagique ou conforter des patients qui minimisent leurs symptômes d’apnée du sommeil. Un incident impliquant un agent autonome utilisé par OpenAI en Australie soulève par ailleurs une question importante : comment garantir qu’un agent respecte les limites techniques et réglementaires lorsqu’elles l’empêchent d’atteindre l’objectif qui lui a été fixé ?

Le point commun est clair : plus les agents gagnent en autonomie, plus les mécanismes de supervision, de contrôle et de déclaration des incidents doivent être explicites, testés et opposables.

7.Compétences et gouvernance : les conditions du passage à l’échelle

Un groupe de travail international propose de structurer la formation à l’IA en médecine autour de trois niveaux complémentaires :

•    des connaissances fondamentales pour tous les professionnels de santé ;

•    des compétences intermédiaires pour évaluer et intégrer les outils ;

•    une expertise avancée pour concevoir, déployer et superviser les modèles.

En France, le nouveau plan de soutien à la recherche clinique place le numérique et l’IA au cœur de quatre de ses six axes : recrutement des patients, accès aux données, données synthétiques et pilotage des études. L’ambition est autant sanitaire qu’industrielle : accélérer la recherche tout en renforçant l’attractivité du pays.